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Algoritmo do MIT descobre ligações sutis entre grandes obras de arte com IA

Algoritmo do MIT descobre ligações sutis entre grandes obras de arte com IA


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Um novo algoritmo de pesquisadores do MIT chamado "MosAIc" está descobrindo semelhanças interessantes, mas profundamente cruciais, entre as obras de arte em exibição nos principais museus da cidade de Nova York e Amsterdã, de acordo com um post de blog compartilhado no Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT.

Esse tipo de IA poderia até mesmo nos ajudar a expressar os limites das redes adversárias geradoras (GAN).

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Novo sistema de IA encontra ligações sutis entre grandes obras de arte

O novo sistema construído pelo MIT está revelando semelhanças despercebidas entre as obras de arte em exibição no Metropolitan Museum of Art (MET) de Nova York e o Rijksmuseum de Amsterdã. O MosAIc faz a varredura de uma imagem e, em seguida, usa redes profundas para encontrar semelhanças entre diferentes obras de arte em diferentes culturas, mídia e artistas - desconhecidos até agora, relata Engadget.

Em um exemplo, o MosAIc encontrou uma ligação entre "O Cisne Ameaçado" de Jan Asselijn e "O Martírio de São Serapião" de Francisco de Zurbarán. Um estudante de doutorado do MIT CSAIL chamado Mark Hamilton, autor principal de um artigo sobre o projeto MosAIc, disse: "Esses dois artistas não se corresponderam ou se conheceram durante suas vidas, mas suas pinturas sugeriam uma estrutura rica e latente subjacente a ambos de suas obras. "

Microsoft, MIT projeta sistema MosAIC

A Microsoft juntou-se ao Laboratório CSAIL do MIT no projeto do MoSAIc - que se inspirou na exposição "Rembrandt and Velazquez" no Rijksmuseum, com curadoria de agrupar pinturas que podem parecer diferentes, mas compartilham uma conexão mais profunda por meio de estilos interpretativos ou críticos, relata The Next Web .

Os pesquisadores inserem uma pergunta como "qual instrumento musical é mais próximo dessa pintura de um vestido azul e branco?" Para este exemplo, o algoritmo respondeu com um violino azul e de porcelana que ajudou os pesquisadores a traçar intercâmbios culturais entre chineses e holandeses.

IA construída para combinar cor, estilo, significado, tema

Em alguns aspectos, o MosAIc não é diferente do experimento de X graus de separação do Google - que traçou ligações entre duas imagens ou obras de arte por meio de uma série de pinturas. Mas MosAIc supera isso porque ele só precisa de uma imagem para encontrar designs estilísticos semelhantes em outras imagens. O novo algoritmo usa imagens de entrada para combinar trabalhos em várias culturas.

Construir o algoritmo foi desafiador porque o objetivo de combinar imagens tinha que funcionar não apenas com base em cores e estilos semelhantes, mas também em tema e significado, de acordo com Hamilton. O artigo completo sobre o algoritmo está disponível aqui.

Comparações de arte de IA podem explorar os limites do GAN

Ele e seus colegas usaram uma nova estrutura de dados K-Nearest Neighbour (KNN) que vincula imagens semelhantes por meio de uma figura em forma de árvore, e eles se moveram pela estrutura estética até que descobriram o resultado mais próximo. Em seguida, eles aplicaram o algoritmo às obras de arte combinadas de acesso aberto do Rijksmuseum e do MET.

Os pesquisadores também descobriram que este método de IA pode ajudar os cientistas a encontrar os limites da GAN (Generative Adversarial Network) com base em algoritmos deepfake - e onde eles falham. No entanto, ainda não está claro se o algoritmo pode ajudar a distinguir deepfakes do artigo artístico genuíno.


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